大兴安岭南部丘陵半干旱农区系统功能与系统生产力分析——以大沟坝乡为例

通过大坝沟乡农业生态系统的能量与物质的投入产出分析,评价系统的功能、结构特征,探讨该地区增强系统功能、提高系统生产力的有效措施。     

辽宁汤河渔业股份改造后的发展现状及对策

<正>1调查概况辽宁省汤河水库是一座大Ⅱ山谷型水库,从水产学角度也可称为“中营”水库。养鱼水面1793.33hm2,平均水深     

长江天鹅洲故道鲢、鳙、草鱼和青鱼种群特征与数量变动的初步研究

本文报道兴建中的长江天鹅洲“四大家鱼”天然种质资源库中鲢、鳙、草鱼与青鱼的生长，死亡特性和资源数量变动规律。对这4种鱼生长参数值的比较分析表明，天鹅洲故道鲢、鳙、草鱼、青鱼基本维持了长江天然群体的优良生长特性，1991年度，故道渔获量为71.8万公斤，其中“四大家鱼”产量8，8万公斤，鲢、鳙、草鱼、青鱼的死亡率分别为0.66、0.77，0.86、0.86，。四大家鱼”的年资源补充量为16.7万尾，平均资源重量为7.28万公斤，目前该故道渔业所存在的主要问题是过度捕捞，为了发挥种质资源库的预期效应，建议将。四大家鱼。的开捕年龄定为3龄，严禁捕捞其当年幼鱼，捕捞强度控制在0.3～0.5间，以期故道鲢、鳙、草鱼、青鱼的持续产量保持在30万公斤左右，     

金贝广场贝类暂养净化的初步研究

在中国最大的贝类批发市场———金贝广场的暂养净化项目研发过程中,对贝类进行了暂养密度、循环水量、曝气形式、水温与耗氧量、充氧能力、循环水质、停电时限等试验研究。结果表明:贝类的暂养密度不宜超过0.3 kg/L,曝气充氧形式宜以池外曝气为主,暂养水温以6℃为宜,水中溶解氧大于3.7 mg/L时,对贝类活度的影响不大,换水次数不宜少于3次/d,停电时间不宜超过3 h。     

集鱼灯灯光分布及茎柔鱼钓捕效果分析

根据2006年4-6月我国鱿钓船在智利外海茎柔鱼渔场实际测定的灯光分布和生产统计资料,对金属卤化物灯和高压钠灯的光照度分布及其钓捕效果进行了比较分析。经测定分析和模型拟合,金属卤化物灯和高压钠灯的灯光衰减曲线符合指数模型,金属卤化物灯和高压钠灯的衰减系数分别为0.199 8和0.635 3。在180盏×2 kW金属卤化物灯情况下,在距船舷2 m的垂直断面,其水深5m内的光照度多在100 lx以上,10lx的等光照度曲线在18 m水层左右,0.01 lx的等光照度曲线在40 m水层附近。在30盏×500 W高压钠灯情况下,在距船舷2 m的垂直断面,其海面的平均光照度为10 lx左右,0.01 lx的等光照度曲线在20 m水层附近。以一些头足类的适宜光照度0.01~10 lx估算,30盏×500 W高压钠灯适宜照度的水体体积仅为180盏×2 kW金属卤化物灯的1/8左右。研究还表明,钓捕茎柔鱼时的金属卤化物灯适宜总功率为260~274 kW。     

中国近海渔船队合理规模的探讨

对中国近海捕捞产量进行了统计与分析，由此得出中国近海渔船队的合理规模：主机功率约为150－360万kW，渔船的数量约为3－13万艘。并就削减后的渔船与渔民出路进行了探讨。     

淡水捕捞学课程教学改革实践与效果

通过补充新技术方法及实际生产组织等内容，删除某些适用性较差和重复的理论及方法，有选择地重新组合教材内容，更好地发挥出教材的作用；采取制定训练规范，调整实践教学内容，改进实验实习管理方式等措施，突出了专业技能训练在教学工作中的重要地位。上述围绕强化学生能力培养的教改实践取得了良好效果     

我国农业害虫物理防治研究与应用进展

自1949年以来,我国的植物保护理论和技术研究取得了巨大进步,物理防治作为重要的害虫绿色防控技术,在基础理论研究与应用技术及产品创新领域也取得了一系列重要进展。该文综述了新中国成立后我国灯光诱控、色板诱控、物理阻隔、温度控制、辐照不育等害虫物理防治的理论、技术、设备和应用研究的重要成果,并对农业害虫物理防治的未来发展方向进行展望,以期为建立现代植保技术体系,保障我国的粮食安全、环境安全和农业可持续发展提供参考。     

采用改进SSD网络的海参目标检测算法

随着海参养殖业快速发展,利用水下机器人代替人工作业的海参智能捕捞已成为发展趋势。浅海环境复杂,海参体色与环境区分性差、海参呈现半遮蔽状态等原因,导致目标识别准确率低下。此外由于景深运动,远端海参作为小目标常常未被识别成功。为解决上述问题,该研究提出一种基于改进SSD网络的海参目标检测算法。首先通过RFB（Receptive Field Block）模块扩大浅层特征感受野,利用膨胀卷积对特征图进行下采样,增加海参细节、位置等信息,并结合注意力机制,对不同深度特征进行强化,将计算得出的权重与原特征信息相乘以此获得特征图,使结果包含最具代表性的特征,也抑制无关特征。最后实现特征图融合,进一步提升水下海参的识别精度。以实际拍摄的视频进行测试验证,在网络结构层面上,对传统算法进行改进。试验结果表明,基于改进的SSD网络的海参目标检测算法的平均精度均值为95.63%,检测帧速为10.70帧/s,相较于传统的SSD算法,在平均精度均值提高3.85个百分点的同时检测帧速仅减少2.8帧/s。与Faster R-CNN算法和YOLOv4算法进行对比试验,该研究算法在平均精度均值指标上,分别比YOLOv4、Faster R-CNN算法提高4.19个百分点、1.74个百分点。在检测速度方面,该研究算法较YOLOv4、Faster R-CNN算法分别低4.6帧/s、高3.95帧/s,试验结果表明,综合考虑准确率与运行速度,改进后的SSD算法较适合进行海参智能捕捞任务。研究结果为海参智能捕捞提供参考。     

环境友好型虾夷扇贝捕捞网具优化设计与试验

目前中国虾夷扇贝网具存在捕捞效果差、海底生境影响严重等问题,该研究基于水下视频监控技术,设计了水压板导流与随动式惊扰相结合的拖曳网架结构。采用FLUENT软件对改造后捕捞网具的水下拖曳水动力特性进行分析得出,在拖曳水深在30~50 m、拖曳速度为1.8 m/s、网口高度为350 mm时,采用22.5°～30°负迎角弧式水压板,可减轻顶部湍流对底栖鱼类的兼捕影响,且随动式惊扰装置满足作业要求,此时拖曳稳定绳长约为156.80～261.34 m、稳定角度为11.03°、稳定拖曳力为2275.83 N。通过海上捕捞对比试验得出,在拖曳速度为1.5、1.8和2.0 m/s时,改造后捕捞网具与生产用捕捞网具在捕捞量方面无显著差异（P>0.5）,在碎贝量和底栖鱼类兼捕量方面显著降低（P<0.5）。单网平均捕捞量的偏差率分别为6.30%、0.59%和5.55%,单网平均碎贝量的偏差率分别为90.63%、84.78%、85.29%,单网底栖鱼类平均兼捕量的偏差率分别为78.57%、81.25%、84.85%。且在拖曳速度为1.8 m/s时,与生产用网具相比,单网平均捕捞量偏差率最低,单网平均碎贝量的偏差率最低,底栖鱼类平均兼捕量显著减少,符合环境友好型捕捞网具设计要求。